Thorax

Kontext

Obwohl ich seit Jahren Krafttraining mache, kam ich noch immer ohne klare Struktur ins Fitnessstudio. Bestehende Apps konnten Sätze protokollieren, boten mir aber nicht den Coach, den ich suchte: einen Coach, der meine Trainingshistorie versteht, Erholung berücksichtigt und eine Einheit anpasst, wenn ein Gerät belegt ist oder sich etwas nicht richtig anfühlt. Also entschied ich mich, ihn von Grund auf selbst zu bauen.

Mein Ansatz

Ich habe Thorax sowohl als Datensystem als auch als Interpretationsschicht konzipiert. Routinen, Live-Workouts, Fortschritt, Erholung, Körperzusammensetzung, Sport und Community kommen in einem Produkt zusammen. Klassische Kennzahlen bleiben deterministisch; Thorax AI nutzt spezialisierte Werkzeuge, um reale Nutzerdaten zu untersuchen, Muster zu erklären und sinnvolle Änderungen vorzuschlagen. Jede datenverändernde Aktion wird zuerst zur ausdrücklichen Bestätigung vorgelegt.

• Routinen, Workouts, Fortschritt, Erholung, Körperzusammensetzung und Sport in einer Plattform
• ThoraxGPT: ein datengestützter Coach mit fünf Persönlichkeiten und spezialisierten Analysewerkzeugen
• Deterministische Kennzahlen und kontrollierte KI-Aktionen mit ausdrücklicher Bestätigung
• Health-Connect- und Apple-Health-Daten als Kontext für Trainingsbereitschaft und Leistung
• Mehrsprachiges TypeScript-Produkt für Web, iOS und Android

Warum es wichtig ist

Thorax verbindet die Bereiche, die mich am meisten interessieren: Produkturteil, analytisches Denken, Datenmodellierung, KI-Systeme, Interface-Design und End-to-End-Umsetzung. Es zeigt, wie aus einer persönlichen Frustration ein stimmiges Produkt werden kann, das Menschen auch bei schlechter Verbindung im Fitnessstudio nutzen können—statt nur ein weiterer isolierter Prototyp zu bleiben.